Решения · Customer Support

AI-клиентский сервис и поддержка

ИИ-агенты отвечают на типовые вопросы, помогают с заказами, статусами, возвратами — с эскалацией к оператору.

L1-автоматизация эскалация CSAT-управление
Смотреть решения →
ИсточникPIM · DAM
ИсточникERP · OMS
ИсточникMarketplace API
ИсточникОтзывы · CRM
АгентКонтент
АгентЦифровая полка
АгентОтзывы
АгентЦены
АгентПоддержка
АгентМаркетплейсы
Human-in-the-loop · governance
OutputКарточки и контент
OutputОтчёты · алерты
OutputДействия · ответы

Какие проблемы решает

  • Высокая нагрузка на саппорт — типовые вопросы съедают время операторов.
  • SLA первого ответа растёт, CSAT падает.
  • Стоимость поддержки на запрос — выше бенчмарка отрасли.
  • Нет сегментации по типам обращений и каналам.

Что делает AI

Ответы на типовые вопросы

ИИ решает большинство типовых обращений в первый ответ.

Работа со статусами заказов

ИИ смотрит OMS, отвечает по статусам, доставке, изменениям.

Помощь по возвратам

ИИ инициирует возврат, оформляет документы и информирует клиента.

Сегментация запросов

ИИ распределяет обращения по командам, продуктам, приоритетам.

Эскалация сложных кейсов

Передаёт оператору с контекстом, историей и предложенным решением.

Как встроено в процессы

Интеграции

С какими системами интегрируется

Системы, с которыми решение работает у клиента.

Слой 01 Подключения
CRMOMSHelpdeskМессенджеры · email

Workflow

Пример рабочего процесса

  1. 01
    Приём обращения

    ИИ принимает запрос из мессенджера, email или формы.

    AI
  2. 02
    Контекстное обогащение

    ИИ поднимает историю клиента из CRM и заказы из OMS.

    AI
  3. 03
    Решение или эскалация

    Типовое — отвечает сам; нестандартное — передаёт оператору с контекстом.

    AI
  4. 04
    Работа оператора

    Оператор закрывает сложный кейс, ИИ учится на его действиях.

    Human
  5. 05
    Метрики и аналитика

    CSAT, SLA, доля автоматизированных — в режиме реального времени.

    AI

Метрики эффекта

Сокращение SLA первого ответа

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

Снижение стоимости поддержки

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

Снижение нагрузки на операторов

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

SaaS-продукты 24TTL

Технологическая база интеграции

Готовые модули для цифровой полки, контента и активации продаж. Могут использоваться как кирпичики кастомного ИИ-процесса.

Кейсы 24TTL

Реализованные ИИ-проекты

Примеры внедрений ИИ в цифровой полке, контенте и каталоге.

Международный FMCG-производитель

ИИ SEO-оптимизация карточек

Генеративный AI пересобирает SEO-контент и визуал карточек: тексты, hero-имиджи и rich-контент под алгоритмы маркетплейсов в едином пайплайне.

Эффект Заметный рост SEO-индекса карточки и кратное ускорение запуска SKU
Ритейлер спортивных товаров

ИИ-конвейер лайфстайл-видео

ИИ-пайплайн собирает лайфстайл-ролики из фото товара: декомпозиция на короткие блоки без артефактов, параллельная генерация, человек в контуре.

Эффект Значительное снижение стоимости карточки, ролик за десятки минут вместо дней
Крупный фэшн-маркетплейс России

ИИ-сверка размерных сеток

Браузер-агент сверяет размерные сетки карточек с официальными сайтами брендов: автопоиск, Vision-извлечение таблиц, нормализация размерных систем.

Эффект Сотни тысяч SKU проверено, высокая точность автосверки

Обсудим внедрение «AI-клиентский сервис и поддержка»?