Решения · AI Search · GEO

AI-поиск, GEO и готовность к агентной коммерции

Оптимизация товарных данных для видимости в ИИ-поиске, генеративных системах и ИИ-агентах.

Каталог, готовый к ИИ видимость в ИИ-поиске готовность к агентным сценариям
Смотреть продукт 24PIM →
ИсточникPIM · DAM
ИсточникERP · OMS
ИсточникMarketplace API
ИсточникОтзывы · CRM
АгентКонтент
АгентЦифровая полка
АгентОтзывы
АгентЦены
АгентПоддержка
АгентМаркетплейсы
Human-in-the-loop · governance
OutputКарточки и контент
OutputОтчёты · алерты
OutputДействия · ответы

Какие проблемы решает

  • Товары не находятся ИИ-поиском и генеративными системами.
  • Карточки не машиночитаемы — атрибуты неполные и противоречивые.
  • Каталог не подготовлен к агентной коммерции и ИИ-агентам покупателей.
  • Нет мониторинга видимости товаров в ИИ-системах.

Что делает AI

Аудит данных под ИИ-поиск

ИИ оценивает каталог на полноту, согласованность и пригодность к ИИ-системам.

Обогащение атрибутов

Доразметка атрибутов и семантических данных для ИИ-индексации.

Построение каталога, готового к ИИ

Структурированные данные, schema.org, embeddings для агентов покупателей.

Мониторинг видимости

Тесты видимости в ИИ-поиске и генеративных системах по запросам.

Как встроено в процессы

Интеграции

С какими системами интегрируется

Системы, с которыми решение работает у клиента.

Слой 01 Подключения
PIMКаталогAPI маркетплейсов

Workflow

Пример рабочего процесса

  1. 01
    Аудит каталога

    ИИ находит пробелы в атрибутах и пригодности к ИИ-индексации.

    AI
  2. 02
    Обогащение

    ИИ генерирует недостающие атрибуты и семантическую разметку.

    AI
  3. 03
    Подтверждение

    Category manager ревьюит критичные изменения и подтверждает.

    Human
  4. 04
    Публикация в PIM

    Обогащённые данные синхронизируются в PIM как источник правды.

    AI
  5. 05
    Мониторинг видимости

    Тесты в ИИ-поиске и ИИ-агентах покупателей, дашборд по категориям.

    AI

Метрики эффекта

Рост видимости товара в ИИ-поиске

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

Рост качества карточек и атрибутов

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

Готовность каталога к агентной коммерции

Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.

Связанные продукты 24TTL

Технологическая база решения

Собственные продукты помогают быстрее собирать данные, управлять контентом и встраивать ИИ в eCommerce-процессы. В интеграционных проектах используются как готовые модули или кастомизируются под задачи.

Кейсы 24TTL

Реализованные ИИ-проекты

Примеры внедрений ИИ в цифровой полке, контенте и каталоге.

Международный FMCG-производитель

ИИ SEO-оптимизация карточек

Генеративный AI пересобирает SEO-контент и визуал карточек: тексты, hero-имиджи и rich-контент под алгоритмы маркетплейсов в едином пайплайне.

Эффект Заметный рост SEO-индекса карточки и кратное ускорение запуска SKU
Ритейлер спортивных товаров

ИИ-конвейер лайфстайл-видео

ИИ-пайплайн собирает лайфстайл-ролики из фото товара: декомпозиция на короткие блоки без артефактов, параллельная генерация, человек в контуре.

Эффект Значительное снижение стоимости карточки, ролик за десятки минут вместо дней
Крупный фэшн-маркетплейс России

ИИ-сверка размерных сеток

Браузер-агент сверяет размерные сетки карточек с официальными сайтами брендов: автопоиск, Vision-извлечение таблиц, нормализация размерных систем.

Эффект Сотни тысяч SKU проверено, высокая точность автосверки

Обсудим внедрение «AI-поиск, GEO и готовность к агентной коммерции»?